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据了解，在并购Uber中国之前，滴滴已与美国的Lyft、东南亚的Grab以及印度的Ola达成战略合作。对此柳青表示，“我们与Lyft、Grab和Ola仍然有良好合作。下一步海外发展，我们有很大机会寻求更多合作，但也有很大机会展开全球的竞争，要看不同情况决策。”

柳青同时透露，滴滴9月份的年化GMV已达200亿美元，2000万订单也相当于全球所有其他市场规模的三倍。与Uber类似，滴滴从这些订单中获得少量分成作为营收。

技术优势产生于国内海量出行数据

柳青明确表示，执着于以秒计算的技术创新的滴滴，希望在全球赛道越跑越快。

她表示，滴滴骨子里是一家数据公司，技术公司，只有执着于以秒计算的技术创新，才能在中国和全球越跑越快。目前滴滴每天订单量已超过2000万。这意味着，滴滴每一秒都需要将四倍于当天活动会场的用户送到他们各自的目的地。

数据显示，当前滴滴在高峰期每分钟接收超过2万个乘客需求，每位乘客需求在推送给合适司机前，要进行1000次左右运算。而在中国以外的任何国家，都不会见到如此大的数据处理需求。在收购优步中国之前，滴滴已每天处理超过70TB数据，90亿次路径规划请求，90亿次地图定位。

在柳青看来，这样规模的数据不是终点，而是起点。数据规模的量变，让滴滴直接实现了技术飞跃的质变。这场算法革命的核心在于需求预测。基于大数据的智能预测与匹配的精度，决定了真实用户体验的精度。

“目前滴滴已经做到基本可以预测一个地区、甚至一座楼十五分钟后进进出出的动态供需，而且精准度已经达到90%。”“北京的面积是纽约的20倍，在这个规模下司乘匹配算法的难度更是以指数级别增长，这么巨大的城市，靠实时匹配司机与乘客是远远不够的，滴滴必须要做到能真正地预测需求”。